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2024-05-15

Google ColabでTensorFlow/Kerasコードを動かしていると、

TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array. This error may indicate that you're trying to pass a symbolic value to a NumPy call, which is not supported. Or, you may be trying to pass Keras symbolic inputs/outputs to a TF API that does not register dispatching, preventing Keras from automatically converting the API call to a lambda layer in the Functional Model.

のようなエラーが出るときがある。超ざっくばらんに解釈すると今動かしてるTensorFlowじゃそれサポートしてないよと言っているように見える。

こういう場合、TensorFlowのバージョンを1系から2系、またはその逆をしてみると解決する場合がある。

変更方法は以下コードを実行後「メニュー→ランタイム→ランタイムを再起動」すると反映される。

TensorFlow 2.x系をやめて1.x系で動かす

%tensorflow_version 1.x

TensorFlow 1.x系をやめて2.x系で動かす

%tensorflow_version 2.x

確認方法

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)