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2021-01-12

続きです。実利用でメインに使うのはPythonコードをブラウザで1行1行実行できるJupyter Notebookです。

このJupyterはさきほど作成した自分の仮想環境myenvで実行されなければ意味がありません（自分のモジュールが使えない）。そのためにはいくつかの設定が必要です。

jupyterとenvironment_kernelsモジュールをインストールする

仮想環境の切り替えを相互に行うため、base仮想環境と自分の仮想環境両方に上記モジュールが必要です。
スタートメニュー→Anadonda3 64-bit→Jupyter Notebook(64bit)で起動されるのはbase環境のJupyterです。

Anaconda Promptを立ち上げ、baseとmyenv両方に入れます。

conda activate base

(base) C:\Users\hogeuser>pip install jupyter environment_kernels

(base) C:\Users\hogeuser>conda deactivate

conda activate myenv

(myenv) C:\Users\hogeuser>pip install jupyter environment_kernels

デフォルト仮想環境baseでJupyter初期設定ファイルを生成・編集する

Jupyerの初期設定ファイルは１つのはずなのでどちらでも良いはずですがbaseで行います。

conda activate base

(base) C:\Users\hogeuser>jupyter notebook --generate-config

Writing default config to: C:\Users\hogeuser\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

上記パスに生成したと出るので、このjupyter_notebook_config.pyをTeraPadなどで開いて編集します。

## The kernel spec manager class to use. Should be a subclass of
#  `jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager`.
#  
#  The Api of KernelSpecManager is provisional and might change without warning
#  between this version of Jupyter and the next stable one.
#c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'

のようなコメント記述箇所あたりに以下を新しく記述します。

## The kernel spec manager class to use. Should be a subclass of
#  `jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager`.
#  
#  The Api of KernelSpecManager is provisional and might change without warning
#  between this version of Jupyter and the next stable one.
#c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class = 'jupyter_client.kernelspec.KernelSpecManager'
c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs=['C:/Users/hogeuser/.conda/envs/']

kernel_spec_manager_classにさきほど入れたenvironment_kernelsを指定、
conda_env_dirsに仮想環境フォルダの場所を指定（当方の場合C:/Users/hogeuser/.conda/envs/)して上書き保存。

※古いサイトで散見するenv_dirsだとエラーが出ます。conda_env_dirsが最新記述です。

Jupyter Notebookを立ち上げ自分の仮想環境に変更する

下準備は整いましたので、Jupyter Notebookを起動します。Anaconda Promptのbaseから起動するか、スタートメニュー→Anadonda3 64-bit→Jupyter Notebook(64bit)から起動します。

ローカルホストの8888番をリッスンするデーモンが立ち上がりブラウザを起動します。

仮想環境（カーネル）を切り替えるには

・ノートブック(ipynbファイル)新規作成の場合

Home Page右側「New」で仮想環境を選んで新規作成できるようになっています。「Environment (conda_myenv)」を選択すればＯＫ。

・既存ノートブック(ipynbファイル)編集画面で切り替える場合

メニューバー「Kernel」→「Change Kernel」で仮想環境の切り替えが行えます。「Environment (conda_myenv)」を選択すればＯＫ。

次回は【Windows10】NVIDIAグラフィックカードのGPUをTensorFlowに認識させて動かすです。